Moscow Data Science Major

Реклама

Машинное обучение и AI

Программа:
  • Передовая ML: летние конференции
    * «Обзор последних новостей с CVPR», Арсений Кравченко, WANNABY
    * «Как на ICML пытались обосновать Deep Learning», Максим Кретов, МФТИ
    * «Что нового предложили в RL на ICML», Сергей Свиридов, Zyfra
  • Speech Recognition
    * «Анализ отзывов клиентов: как уволить 90 процентов работников колл-центра», Анастасия Янина и Константин Воронцов, Лаборатория машинного интеллекта МФТИ
    * «Speaker Diarization Problem», Григорий Стерлинг, NeurodataLab LLC
    * «Нейросетевые вокодеры», Сергей Дуканов, Mail.Ru Group
  • Deep Learning & CV
    * «Пицца аля-semi-supervised», Артур Кузин, Dbrain
    * «Архитектура OCR и TD в распознавании фотографий печатных документов», Алексей Гончаров и Илья Жариков, Лаборатория машинного интеллекта МФТИ
    * «Как делать domain adaptation, и идеи для повышения его качества», Ренат Баширов, Samsung AI
  • Тренировка по машинному обучению
    * «Классификация видео (Kaggle The 2nd YouTube-8M Video Understanding Challenge)», Глеб Стеркин и Владимир Алиев Samsung AI Center
    * «OpenAI Retro Contest», Михаил Павлов, Дипхаклаб, и Сергей Колесников, Deepbrain
    * «Трекинг частиц (Kaggle TrackML Particle Tracking)», Артур Фаттахов, unim, и Константин Гаврильчик, datadvance
  • RecSys
    * «Поиск по товарам – организация работы», Дмитрий Дремов, Анализ чеков
    * «Витрины в социальной сети: как и что показывать», Сергей Бойцов, Одноклассники
    * «Рекомендательные системы для транспортных билетов», Артем Просветов
  • Party Python
    * «Тюнинг Jupyter Notebook», Александр Лифанов
    * «BigArtm – не только для текста», Максим Стаценко, Mail.Ru Group
    * «PID Controller intro, или как варить пиво с PyData», Антон Лебедевич
  • «Кинозал» – зона нетворкинга и знакомств

Веб-сайт мероприятия: https://corp.mail.ru/ru/press/events/471/