Обеспечение надежной и безотказной работы технологического оборудования за счет предупредительной диагностики его состояния

В ходе вебинара будут рассмотрены следующие темы:

• предпосылки использования предупредительной (прогнозной) диагностики состояния оборудования на предприятии;
• основные методы и подходы, используемые при прогнозной диагностике; 
• реализация расширенного вибромониторинга с использованием системы прогнозной диагностики;
• обзор требований к оснащенности КИП и АСУТП технологического оборудования для внедрения системы; 
• обзор существующих шаблонов диагностики оборудования по типам/производителям, а также типовых причин неисправностей;
• возможные варианты архитектуры решения: создание системы на предприятии или удаленный мониторинг оборудования в специализированном центре IPRC компании GE; 
• примеры реализованных проектов в России и за рубежом с эффектами от внедрения.

Основными целями использования предупредительной диагностики состояния оборудования на предприятии являются: 

• сокращение времени незапланированного простоя оборудования и количества аварийных ситуаций, связанных с его внезапной поломкой; 
• выявление на ранней стадии незначительных изменений в работе оборудования, которые в последствие могут привести к серьезным неисправностям; 
• заблаговременное оповещение оперативного персонала о потенциальной угрозе критической поломки оборудования;
• перевод большинства отказов оборудования из категории внезапных в категорию прогнозируемых за счет раннего обнаружения аномалии в техническом состоянии контролируемого объекта; 
• оптимизация затрат и времени на обслуживание и ремонт оборудования: уменьшение издержек от незапланированного простоя оборудования, своевременный заказ необходимых запасных частей. 

Рассматриваемые в ходе вебинара решения являются практическим применением концепции «Industrial Internet» (промышленный интернет) и «Digital Twin» («цифрой двойник») в контексте проактивного обслуживания оборудования. Сегодня данные системы и подходы уже используются на многих предприятиях в различных отраслях промышленности, таких как BP, Total, Chevron, Eni, SSE, Statoil, ConocoPhillips, Panhandle Energy, Entergy, E-on, Invenergy, RRI Energy, Ameren, Anglo American, Lonmin, Impala, Teck Metals, Delta Airlines и др. Специфика решения основывается на использовании эмпирических моделей работы оборудования, а также готовых библиотек шаблонов диагностики неисправностей установок и агрегатов. Это позволяет обнаруживать на ранней стадии факт возникновения неисправности или разладки в работе оборудования, локализовывать источник неисправности, определять ее причину и прогнозировать сценарии развития ситуаций.

В системе используются готовые шаблоны различных видов технологического оборудования:

-газовые турбины  
-типовые насосы  
-электромоторы  
-насосы подачи 
-центробежные насосы 
-двигатели 
-поршневые компрессоры 
-генераторы  
-центробежные компрессоры  
-трансформаторы 
-паровые турбины 
-промышленные вентиляторы  
-котлы-утилизаторы  
-установки изомеризации 
-теплообменники 
-сепараторы 
-гидроочистители 
-воздухоподогреватели 
-регенеративные воздухоподогреватели  
-дымососы котлоагрегатов 
-теплообменники питательной воды 
-питательные насосы котлов 
-конденсаторы  
-дробильные установки 
-турбины экспандеры 
и др. 
  
В системе также имеются специализированные шаблоны для конкретных моделей оборудования различных производителей, а также есть возможность создавать новые шаблоны для специфических моделей и типов оборудования, используемых на предприятии. Например, в случае ГТУ имеются шаблоны для: Solar Turbines (Centaur 40/50, Taurus 60/70, Saturn 20, Mars 90/100, Titan 130/250 и др.), GE (более 10 моделей), Siemens Westinghouse, Siemens Energy, Mitsubishi Heavy Industries, Alstom Power, Pratt & Whitney Power Systems и др. Рассматриваемые в рамках семинара системы являются локализованными российскими решениями. На сегодняшний день имеется российский опыт реализации данной системы в рамках центра удаленного мониторинга объектов тепловой генерации.